تصویربرداری mri یک روش غیرتهاجمی، مناسب و با دقت بالاست که جهت تهیه ی یک نقشه ی سه بعدی آناتومیکی از بافت ها استفاده می شود. بهره گیری مناسب کلینیکی از این تصاویر و استخراج اطلاعات حداکثری از آنها ضرورت پردازش خودکار رایانه ای را گریزناپذیر کرده است؛ زیرا حجم زیاد داده و زمان بر بودن تحلیل آن توسط متخصص، امکان پردازش دستی را عملی ناشدنی جلوه می دهد. ناحیه بندی تصاویر mri سر، از جمله ی این پرداز...

. مغز انسان بعنوان پیچیده ترین و حساس ترین بخش بدن نیز مانند سایر اعضا از گزند بیماری ها و مشکلات محفوظ نبوده و در نتیجه پزشکان زیادی سعی در درمان این بخش مهم از بدن بیماران را دارند. بیماری های مغزی بسیار متعدد و پیچیده و بعضا ناشناخته هستند. درمان این بیماری ها فقط در صورت تشخیص مناسب و به موقع آن ها امکان پذیر است. از این رو روش های تشخیص بیماری های مغز بسیار مهم و حیاتی هستند. امروزه ابزار ...

در روش پیشنهادی ابتدا لازم است که تمامی اطلس های موجود بر یکدیگر منطبق شوند که این منطبق سازی بصورت خطی انجام می گیرد. سپس میزان شباهت تمامی اطلس های موجود را پس از انطباق، دو به دو با هم مقایسه کرده و این مقایسه با استفاده از معیار فاصله اقلیدسی محاسبه می گردد و مقادیر بدست آمده در یک ماتریس ذخیره می شود. ماتریس بدست آمده، به الگوریتم خوشه بندی lr{affinity propagation} } وارد شده تا اطلس های م...

بخش بندی ضایعات مالتیپل اسکلروزیس (ms) در تصاویر mr مغزی به منظور کمک به تشخیص و پیگیری این بیماری در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته است. در این مطالعه از مدل ترکیب گوسی (gmm) برای قطعه بندی ضایعات ms در تصاویر mr استفاده شد. به منظور بهینه سازی gmm از الگوریتم بیشینه سازی امید ریاضی (em) استفاده می شود اما این الگوریتم معمولاً به یک نقطه بهینه محلی همگرا می شود که برای رهایی از گیر افتادن در ...

ناحیه بندی تصاویر mri قلبی (به منظور استخراج بطن چپ) بواسطه حضور نویز و تغییر شکل بطن طی یک سیکل قلبی وظیفه ای دشوار می باشد. از دیدگاه کلینیکی ناحیه بندی مرز بطن چپ و استخراج مخزن خون در اندازه گیری پارامترهای قلبی، تشخیص بیماری ها و مطالعه حرکت دیواره بطن طی یک سیکل کاربرد دارد. مرزهای فعال به عنوان ابزاری موثر برای پاسخ به نیاز فوق شناخته شده اند. در این رساله، با استفاده از تبدیل موجک و نگا...

مرز فعال تصادفی (stacs) روشی متداول و پرکاربرد برای بخش بندی مرز اندوکارد در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی (cmr) است. با این وجود، stacs در تصاویر cmr با روشنایی غیریکنواخت دارای عملکرد مطلوبی نیست. زیرا، در تابعی انرژی آن برای توصیف توزیع سطح خاکستری نواحی درون و برون مرز فعال، از دو تابع چگالی احتمال گوسی استفاده شده است. از طرف دیگر، مرز فعال تطبیق باینری محلی (lbf)، به دلیل استفاده از کرنل گوس...

قطعه بندی تصاویر پزشکی با هدف بخش بندی نواحی و ساختارهای آناتومیکی تصویر ولذا جداسازی اجزای مطلوب می باشد. روش های کامپیوتری قطعه بندی تصاویر همواره با چالش هایی مانند رزولوشن پایین و کنتراست ضعیف روبه رو هستند. وجود نویز و آرتیفکت این مشکل را تشدید می کنند.دراین پایان نامه که از خوشه بندی فازی استفاده شده است ، باعث بهینه سازی در ترکیب اطلاعات خواهد شد.خوشه بندی فازی به عنوان یکی از روش هایی ا...

ناحیه بندی و انجام تحلیل کمی روی تصاویر تشدید مغناطیسی (mr) برای کاربردهای تشخیصی و بهبود کیفیت و کنترل روند درمان، امری لازم و ضروری است . وجود نویز و آرتفکتهای متعدد در تصاویر mr، سبب شده است که ناحیه بندی بدون نظارت این تصاویر کاری دشوار باشد. در این رساله، در راستای توجه به نویز و آرتیفکهای میدان ضربی و جز حجم پنج روش جدید برای ناحیه بندی و تحلیل کمی روی تصاویر mr عرضه شده است . تعداد روشها...

در سال های اخیر اطلاعات به دست آمده از تصاویر پزشکی تهیه شده از بیماران نقش عمده ای را در تصمیم گیری پزشک معالج در درمان ایفا می کند. در میان روش های تصویربرداری مختلف، تصویربرداری تشدید مغناطیسی(mr) یکی از دقیق ترین و رایج ترین روش های تهیه تصویر از بدن بیمار به شمار می رود. یکی از دلایل استفاده بسیار از این تصاویر mr در میان پزشکان، اطلاعات بسیار زیاد و مختلفی است که میتوان از این تصاویر تهیه...

در این پایان نامه هدف ارائه روشی خودکار به منظور ناحیه بندی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز انسان به سه بافت مختلف ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی-نخاعی بر اساس الگوریتم سطوح همتراز می باشد. از مهمترین چالش ها در ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغزی وجود نویز و نایکنواختی شدت روشنایی می باشد. در روش پیشنهاد شده در این پایان نامه با استفاده از الگوریتم سطوح همتراز، به طور همزمان ناحیه بندی...